AI時代的工業管理趨勢和挑戰

隨著綠能的蓬勃發展，因天氣因素而導致的供電不穩定進而需要部分用電戶減少使用，來調整整體電網的供需平衡，而預測在此扮演重要角色。本研究將蒐集校園內電力使用，進行資料處理並使用四種循環神經網路LSTM、GRU、BiLSTM、BiGRU進行訓練與比較，選擇最佳的模型進行即時預測。