AI時代的工業管理趨勢和挑戰

呼吸頻率是衡量人體任何生理變化的重要指標之一。本文採用慣性感測元件檢測腹部呼吸，以1Hz的頻率採樣來自慣性感測元件的訊號，進行資料處理並利用類神經網路長短期記憶模型(Long Short-Term Memory，LSTM)模型進行訓練，預測應有的呼吸頻率。並根據峰值檢測程式計算出每分鐘的呼吸頻率，將預測結果與原始資料的呼吸頻率做分析，達到呼吸監測之目的。