AI時代的工業管理趨勢和挑戰

這篇論文探討了在咖啡製程中一個常被忽視的關鍵環節：咖啡豆磨豆機的調整數值對於風味的重要性。

近年來，咖啡相關產業蓬勃發展，但大多數研究著重於咖啡機、咖啡豆的特性以及烘焙過程，而忽略了磨豆機對最終風味的影響。然而，實際上磨豆機的調整數值直接影響著咖啡豆的研磨細度，進而影響沖泡後的風味表現。

為了解決這一問題，本研究利用機器學習技術，收集了半年的溫度、濕度、手柄克數、水流時間等數據，並訓練了一個模型。透過這個模型，只需輸入天氣預報，即可預測出最佳的磨豆機齒輪矩，從而提升咖啡製程的效率和品質。

這項研究填補了咖啡製程研究的空白，為咖啡製作提供了更完整的視角，同時為相關產業的進一步發展提供了重要參考依據。