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餐廳輔助型送餐服務機器人的消費者感知:Zaltman隱喻抽取技術之研究
魏禎郳 Chen-Ni Wei, 陳俐文

最後修改日期: 2024-06-06

摘要


後疫情缺工浪潮與工業4.0強勢介入,台灣餐飲業急需一個結合現代化與智慧化的科技解決服務人力缺乏的問題。針對餐飲業者導入輔助型送餐服務機器人執行送餐工作,消費者對餐廳服務整體看法。

本研究目的主要探討消費者對輔助型送餐服務機器人的服務感知、分析消費者對輔助型送餐服務機器人的服務期望與需求面向,還有未來消費者對輔助型送餐服務機器人的服務回顧意願。為了達到本實驗之目的,本研究資料分析法選擇隱喻抽取技術(Zaltman Metaphor Elicitation Technique, ZMET)資料分析法,隱喻分析三層構念範疇,分析出消費者對於機器人服務整體是正向態度,也有系統若出現卡頓是否會造成服務缺口的擔憂。期望提供餐飲業者未來決策參考以及機器人研發機構未來發展方向提供相關討論與建議。