AI時代的工業管理趨勢和挑戰

本研究旨在探討運用長短期記憶（LSTM）來預測台灣加權股價指數基金（006208）的股價。隨著人工智慧和深度學習技術的快速發展，金融市場的時序數據預測已成為研究熱點。LSTM模型因其在捕捉長期依賴性方面的卓越能力，被廣泛應用於時間序列預測。

本研究將使用LSTM模型在預測股價方面的性能，通過實驗分析這兩種模型的準確度和預測能力。首先，我們將收集006208的歷史股價數據，並對數據進行預處理和特徵提取。接著，訓練LSTM模型，並對其進行調參與優化。最後，通過多種評估指標（如均方誤差、平均絕對誤差等）比較兩種模型的預測效果。