AI時代的工業管理趨勢和挑戰

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現今的經濟情勢變遷的十分快速，在製造業上，生產流程變得較為複雜，生產單一產品所需要的物料非常多樣與大量，當生產線在生產時遭遇異常狀況時，不僅會增加人力與物料的成本，甚至會影響到產品的交貨，進而減少客戶的滿意度，彈性零工式生產在實際狀況的應用範圍較廣，且在製造業的環境中，生產排程較為普遍的目標都是以最小完工時間為主，但隨著時代進步，滿足多個目標的績效指標漸漸變成目前製造業的主流，因此本研究專注於多目標彈性零工式排程的問題研究上，透過能夠求解多目標的啟發式演算法並與派工法則進行比較，並利用測試題判斷目標為最小完工時間、最小空餘時間、關鍵機台工作量三個目標績效的表現，並利用不同方法所求出的排程順序進而畫出甘特圖，挑選出較為適合應用於零工式生產排程問題的方法。