AI時代的工業管理趨勢和挑戰

本研究深入探討了基於DeepSORT[1]算法的舉重杠鈴運動軌跡追蹤。利用深度學習技術，特別專注於DeepSORT算法作為核心，我們開發了一個精確的目標軌跡追蹤系統，專門為舉重運動員在訓練期間設計。通過實驗，該系統能夠詳細捕捉和分析運動員的運動特徵，考慮到舉重杠鈴的不同角度、尺寸和顏色等因素。

本研究利用DeepSORT[1]結合MOT Challenge數據集創建了一個杠鈴追蹤系統。預計未來，這種方法將在運動科學和訓練中發揮關鍵作用，為提高運動員技術和優化訓練提供全面的數據支持。這項研究的成果有助於推動運動訓練技術的技術創新，提升運動員的表現水平，並促進運動科學領域的發展。

隨著我們繼續探索DeepSORT[1]與MOT Challenge數據集的整合，我們的目標是建立一個追蹤系統準確性和效率的堅實基礎。這項研究的成就有望塑造運動訓練技術的格局，提升運動員的表現，並推動運動科學領域的進步。