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使用OpenPose和REBA模型探討家務勞動之肌肉骨骼傷害風險
最後修改日期: 2024-05-22
摘要
本研究目的藉由透過OpenPose影像辨識技術和使用快速全身評估法(Rapid Entire Body Assessment, REBA)模型以輔助專家在進行風險評估時的效率和準確度，並根據模型的結果分析家務勞動是否存在肌肉骨骼傷害(Musculoskeletal disorder, MSD)。最後使用無母數檢定分析各動作對REBA風險指數有無顯著差異，並根據REBA風險指數的結果得出家務勞動存在著MSD風險。OpenPose能夠取得即時檢測多人影像中的人體關鍵點座標位置，經由運算過後能夠以姿勢、臉部和手部作為輸出格式。REBA是屬於一種人體姿勢分析的工具，能夠透過風險指數等級分析動作是否存在MSD風險，評估的部位包括上臂、下臂、手腕、軀幹、頸部和腿部。
本研究目的藉由透過OpenPose影像辨識技術和使用快速全身評估法(Rapid Entire Body Assessment, REBA)模型以輔助專家在進行風險評估時的效率和準確度，並根據模型的結果分析家務勞動是否存在肌肉骨骼傷害(Musculoskeletal disorder, MSD)。最後使用無母數檢定分析各動作對REBA風險指數有無顯著差異，並根據REBA風險指數的結果得出家務勞動存在著MSD風險。OpenPose能夠取得即時檢測多人影像中的人體關鍵點座標位置，經由運算過後能夠以姿勢、臉部和手部作為輸出格式。REBA是屬於一種人體姿勢分析的工具，能夠透過風險指數等級分析動作是否存在MSD風險，評估的部位包括上臂、下臂、手腕、軀幹、頸部和腿部。