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人工智慧於瓊斯矩陣表述光學膜符號運算探討MicroLED光學
歐崇仁 Ou

最後修改日期: 2024-05-27

摘要


本文說明藉由基於LISP語言的符號運算軟體Maxima,結合ChatGPT以及Mathematica AI的輔助,來分析能夠增加對比的光學膜之瓊斯矩陣,以及檢視目前的符號運算設定的合理性,做為開發具有特殊光學膜的顯示產品的依據。本文推導出光學膜的等效矩陣結構,可以藉由單獨雙折射材料或其個別薄膜的多重組合來完成其具有的特徵矩陣,進而進行製程的效果分析。本文也建議將設計成果符號以Prolog語言描述成為專家系統,作為後續專家資料推演的依據。瓊斯矩陣系統所展現的極化運算,實際上與量子運算的量子閘(quantum gate)過程有所對應,這意味著整個分析邏輯可以作為構建量子計算算則分析與實體關鍵元件開發的一個方向。這種對應關係不僅能夠提供光學元件開發的理論基礎,還能應用於量子資訊處理和量子計算領域,從而進一步提升相關技術的發展與應用。