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設計高效率台灣車牌辨識系統基於YOLOv8
最後修改日期: 2024-05-22
摘要
由於台灣現行的車牌型式因年代而有不同的號牌型式及編碼規則。傳統文獻僅著重於車號辨識，卻未解決不同車牌型式問題。本研究基於YOLOv8開發了一套高效能智慧車牌識別系統，可以有效解決不同型式號牌辨識問題。本研究以(1)以YOLOv8定向邊界框技術來精準定位車牌，可有效解決不同情境下的車牌「傾斜」、「歪斜」、「遮蔽」或車牌顏色與車身顏色過於相近的問題；(2)以影像二值化和影像融合技術，可分辨「原型式」與「新式」號牌字元間的紋理特徵差異，與其車種及號牌顏色，對應該號牌的編碼規則；(3)通過號牌邏輯運算方式與編碼規則對照，進行常錯車號校正與號牌樣式驗證。經過實驗驗證，本系統總體辨識率均能有效達成新式車牌99％以上、原型式車牌98％以上。