AI時代的工業管理趨勢和挑戰

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本研究旨在探討學生於教育環境中使用ChatGPT與Google進行資訊檢索時的行為模式與影響因素，並比較兩者在學習應用上的接受程度與效果差異。研究架構整合科技接受模型(Technology Acceptance Model, TAM)與習慣領域理論(Habitual Domain, HD)，以「感知有用性(PU)」、「感知易用性(PEOU)」、「使用者態度(ATT)」、「行為意圖(BI)」與「學習成果(LO)」為核心變數，並引入「內容適切性(CA)」、「過去經驗(XP)」、「自我效能(SE)」與「愉悅感(ENJOY)」等HD延伸構面，建立一套具行為預測與學習成效導向的研究模型。 採用問卷調查法蒐集資料，針對大學生與研究生進行調查，透過SPSS統計分析工具，進行敘述性統計、信度分析、皮爾森相關分析與多元迴歸分析，以驗證各構面間之因果關係與模型之適配性。研究結果期望揭示學生在不同學習任務下對ChatGPT與Google的偏好選擇，並釐清影響其使用行為的關鍵因素，進而為教育場域中AI工具之應用與優化提供理論支持與實務建議。 關鍵詞：科技接受模型(TAM)、習慣領域理論(HD)、ChatGPT、Google、資訊檢索、教育環境、學習行為