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探討學生對ChatGPT的技術接受行為之研究
最後修改日期: 2025-05-17
摘要
生成式人工智慧(如ChatGPT)近年迅速發展,並逐步應用於高等教育。根據美國《Inside Higher Ed》(2023)調查,逾三成大學生在課業中使用ChatGPT,顯示其於學習活動中的滲透率日益提高。本研究以科技接受模型3(Technology Acceptance Model 3,TAM3)為理論基礎,並結合整合科技接受模型(Unified Theory of Acceptance and Use of Technology,UTAUT)中的社會影響與促成條件等構面,探討高等教育學生對ChatGPT之技術接受行為,透過問卷調查共回收有效問卷202份。並以SPSS與Jamovi進行驗證性因素分析與結構方程模型分析。結果顯示,知覺易用性、知覺有用性與行為意圖為主要影響因素,且社會影響與促成條件亦具正向影響。本研究建構之模型可有效解釋學生對ChatGPT的接受行為,並提供未來教學與應用之參考。
關鍵字:生成式人工智慧、TAM3、UTAUT