AI時代的工業管理趨勢和挑戰

本研究首先使用中研院所提供的CKIP中文斷詞系統將醫學考題進行斷詞，並透過資訊檢索(Information Retrieval)和以向量空間模組的方式來呈現牙學考題與特徵詞彼此間的關係，接著使用卡方檢定方法來計算主題彼此間的獨立性，再計算其主題與特徵詞的相似度，並以進行基因演算法的演化流程，進而挑選出主題間最佳的適應值函數，來建構醫學題庫主題式知識架構。