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人工智慧應用於企業價值工程與ESG報告之接受度與成效分析：以TAM擴展模型為基礎
最後修改日期: 2025-05-27
摘要
隨著人工智慧（AI）技術的快速發展，企業價值工程（VE）與環境、社會、治理（ESG）報告逐漸導入 AI，以提升資料整合、決策品質與資訊透明度。本研究基於科技接受模型（TAM），探討 AI 在 VE 與 ESG 系統中的應用，並分析知覺易用性（PEOU）、知覺有用性（PU）、使用態度（ATT）與行為意圖（BI）對 AI 採用行為的影響。此外，加入自我效能（SE）、內容適切性（CA）、技術經驗（XP）與使用樂趣（ENJOY）等外部變項，以建構整合性行為預測模型。
本研究透過問卷調查，共回收156 份有效樣本，並運用結構方程模型（SEM）進行分析。結果顯示，PEOU 正向影響 PU 與 ATT，ATT 進一步影響 BI，而 BI 顯著預測 AU。外部變項 XP 與 SE 亦對 PU 與 PEOU 產生影響，說明個人經驗與社會支持可提升 AI 使用者的認知與實際應用效果。
研究貢獻在於擴展 TAM 至 ESG 管理場域，並提供企業在 AI 導入策略上的實務建議，包括員工培訓、使用者介面優化與跨部門合作，以提升 AI 在企業決策與永續管理中的價值。未來研究可進一步探討生成式 AI、機器學習等技術對 VE 與 ESG 的影響，並納入國際企業樣本以檢驗文化背景的調節作用。